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过去几年，大模型的发展主线很清晰，比如更大的模型、更多的数据，以及更多的计算。但当模型从回答问题的Chatbot走向能够调用工具、执行任务的Agent，发展主线也开始发生变化。模型不仅要知道，还要在环境中行动，从反馈中判断结果，并在长时间运行中不断调整策略。
太卷了！过去两年，视频生成模型把画面参数几乎卷了个遍。
测评 AI 这件事，如今越来越难做了。
“全球首个具身 Physical AI 开源生态，将如何改写机器人行业格局？ ”
你有多少工作，是需要「外包」出去做的，比如交给同事或者实习生？
上周我去参加了一场在旧金山举办的 robotics meetup，主办方是 Silicon Valley Robotics 和 Nomadic AI，地点在 717 Market Street。说实话，我去之前没有太高的预期，觉得这类活动大概就是几个人站着聊天喝酒，讲几个 demo 然后散场。但五个演讲下来，我发现我想多了。
数字员工逐渐走进团队。
上周我去参加了 WorkOS 在旧金山 Regency Ballroom 举办的 Agent Night Live。说实话，这类活动我参加过不少，很多时候走进去，走出来，脑子里留下的东西并不多。
疾病的发生往往牵动多个生物层次。DNA 突变可能影响 RNA 转录和蛋白质合成，继而改变细胞、组织和器官，最终表现为患者的症状。
请想象这样一种居家场景：当你戴着 AI 眼镜在厨房准备晚饭，用刀切菜时，它会立刻提醒你注意安全；当你连续几天形成举着手机长时间录像的习惯时，它会主动建议你换一种更省力的记录方式。